數(shù)字化轉(zhuǎn)型：投入與回報(bào)的矛盾

　　在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)謀求發(fā)展與保持競爭力的關(guān)鍵舉措。眾多企業(yè)紛紛投身其中，期望借助數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的突破與增長。然而，現(xiàn)實(shí)卻給不少企業(yè)潑了冷水，投入大量資源進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，卻面臨著投入大、見效慢的困境。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入是多維度且巨大的。企業(yè)不僅需要在硬件設(shè)施上進(jìn)行更新?lián)Q代，購置先進(jìn)的服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備等，以滿足數(shù)字化業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)的需求；在軟件方面，購買各類專業(yè)的管理軟件、數(shù)據(jù)分析工具、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)等也需要不菲的開支，甚至有時(shí)還需根據(jù)企業(yè)自身特點(diǎn)進(jìn)行定制化開發(fā)，這無疑進(jìn)一步增加了成本。同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開專業(yè)人才的支持，招聘和培養(yǎng)既懂業(yè)務(wù)又熟悉數(shù)字化技術(shù)的復(fù)合型人才，也是一筆不容小覷的人力成本投入。

　　以某傳統(tǒng)制造企業(yè)為例，為了實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的數(shù)字化改造，引入了先進(jìn)的智能制造系統(tǒng)。在前期，光是設(shè)備采購、系統(tǒng)搭建以及人員培訓(xùn)就投入了數(shù)千萬元。然而，在轉(zhuǎn)型初期，企業(yè)并沒有立刻看到顯著的成效。生產(chǎn)效率的提升并不明顯，成本也未能如預(yù)期般降低，甚至在系統(tǒng)磨合階段還出現(xiàn)了一些問題，影響了正常的生產(chǎn)進(jìn)度。

　　除了前期的一次性投入，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還伴隨著持續(xù)的投入需求。技術(shù)在不斷更新迭代，企業(yè)需要持續(xù)投入資金對數(shù)字化系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)維護(hù)，以確保其性能和安全性。據(jù)相關(guān)研究表明，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，每年用于系統(tǒng)維護(hù)和升級(jí)的費(fèi)用通常占初始投入的10%-20%。這對于企業(yè)來說，無疑是一個(gè)長期的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。而且，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還可能涉及到組織架構(gòu)的調(diào)整、業(yè)務(wù)流程的再造等，這些變革在實(shí)施過程中也需要投入大量的時(shí)間和精力，進(jìn)一步增加了轉(zhuǎn)型的成本。

　　與之形成鮮明對比的是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回報(bào)往往難以在短期內(nèi)顯現(xiàn)。從業(yè)務(wù)流程優(yōu)化到市場份額擴(kuò)大，從客戶滿意度提升到創(chuàng)新能力增強(qiáng)，這些積極影響通常需要一定時(shí)間的積累和沉淀才能逐步體現(xiàn)出來。這就導(dǎo)致了企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，面臨著短期投入與長期回報(bào)之間的矛盾，容易使企業(yè)在轉(zhuǎn)型途中產(chǎn)生動(dòng)搖和困惑。

　　剖析數(shù)字化投入大見效慢的成因

　　（一）高額成本構(gòu)成

　　1、軟硬件采購成本：在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)對硬件設(shè)備的需求大幅增加。高性能的服務(wù)器是支撐企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)運(yùn)行的基礎(chǔ)，根據(jù)企業(yè)規(guī)模和業(yè)務(wù)量的不同，一臺(tái)中高端服務(wù)器的價(jià)格可能在數(shù)萬元到數(shù)十萬元不等。對于大型企業(yè)或業(yè)務(wù)復(fù)雜的企業(yè)來說，往往需要多臺(tái)服務(wù)器組成集群，以滿足數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)的高并發(fā)需求，這無疑是一筆巨大的開支。同時(shí)，存儲(chǔ)設(shè)備也是必不可少的，隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，企業(yè)需要不斷升級(jí)存儲(chǔ)設(shè)備，以保證數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)和快速讀取。例如，一套企業(yè)級(jí)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，價(jià)格可能高達(dá)數(shù)百萬元。

　　在軟件方面，企業(yè)需要采購各種專業(yè)軟件來實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部資源整合和管理的核心軟件，一套功能完備的ERP系統(tǒng)，其軟件授權(quán)費(fèi)用、實(shí)施費(fèi)用以及后續(xù)的維護(hù)費(fèi)用，對于大型企業(yè)來說，可能每年需要投入上千萬元。客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)用于管理企業(yè)與客戶之間的互動(dòng)和關(guān)系，提升客戶滿意度和忠誠度，這類系統(tǒng)的采購和定制化開發(fā)成本也不容小覷，根據(jù)功能需求和用戶規(guī)模的不同，成本可能在幾十萬元到幾百萬元之間。此外，還有數(shù)據(jù)分析軟件、辦公自動(dòng)化軟件等各種軟件工具，企業(yè)需要根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求進(jìn)行采購和整合，這些軟件的采購和維護(hù)成本，也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本的重要組成部分。

　　2、人才招募培養(yǎng)成本：數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才，這類人才在市場上供不應(yīng)求，導(dǎo)致企業(yè)的招募成本居高不下。以數(shù)據(jù)分析師為例，根據(jù)獵聘網(wǎng)的數(shù)據(jù)顯示，一線城市的數(shù)據(jù)分析師平均月薪在1.5萬-3萬元之間，且這還不包括年終獎(jiǎng)金、福利等其他薪酬支出。對于一些高端的數(shù)字化人才，如人工智能算法工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等，他們的薪資水平更高，平均月薪可達(dá)3萬-5萬元，甚至更高。而且，這些高端人才往往還會(huì)要求較高的股權(quán)或期權(quán)激勵(lì)，這進(jìn)一步增加了企業(yè)的人力成本。

　　除了招募成本，企業(yè)還需要投入大量資金對員工進(jìn)行數(shù)字化技能培訓(xùn)。培訓(xùn)內(nèi)容包括數(shù)字化工具的使用、數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃等多個(gè)方面。企業(yè)可以選擇內(nèi)部培訓(xùn)，邀請行業(yè)專家或內(nèi)部資深員工進(jìn)行授課，但這需要支付專家的授課費(fèi)用、培訓(xùn)場地費(fèi)用等，每次培訓(xùn)的成本可能在數(shù)萬元到數(shù)十萬元不等。企業(yè)也可以選擇將員工送到外部培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行培訓(xùn)，這不僅需要支付高額的培訓(xùn)費(fèi)用，還需要考慮員工培訓(xùn)期間的工資支出和工作安排問題。根據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和培訓(xùn)課程的不同，外部培訓(xùn)的費(fèi)用每人可能在數(shù)千元到數(shù)萬元之間。而且，數(shù)字化技術(shù)發(fā)展迅速，員工需要不斷接受培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，以保持技能的更新和提升，這使得人才培養(yǎng)成本成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的一項(xiàng)長期支出。

　　3、試錯(cuò)成本：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)探索和創(chuàng)新的過程，企業(yè)在實(shí)施數(shù)字化項(xiàng)目時(shí)，往往沒有現(xiàn)成的經(jīng)驗(yàn)可以借鑒，需要不斷嘗試和摸索，這就不可避免地會(huì)產(chǎn)生試錯(cuò)成本。例如，企業(yè)在引入新的數(shù)字化系統(tǒng)時(shí)，可能由于對系統(tǒng)的功能和適用性評估不足，導(dǎo)致系統(tǒng)在實(shí)施過程中出現(xiàn)各種問題，無法滿足企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，最終不得不放棄該系統(tǒng)，重新尋找其他解決方案。在這個(gè)過程中，企業(yè)不僅浪費(fèi)了大量的時(shí)間和精力，還投入了購買系統(tǒng)、實(shí)施系統(tǒng)以及培訓(xùn)員工等方面的費(fèi)用，這些費(fèi)用都成為了試錯(cuò)成本。

　　據(jù)相關(guān)研究表明，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，試錯(cuò)成本平均占總投入的10%-20%。一些企業(yè)在數(shù)字化營銷方面進(jìn)行嘗試，投入大量資金開展線上廣告投放、社交媒體營銷等活動(dòng)，但由于缺乏有效的策略和數(shù)據(jù)分析，導(dǎo)致營銷效果不佳，投入的資金沒有得到相應(yīng)的回報(bào)。這些試錯(cuò)成本不僅增加了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，還可能影響企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信心和決心。

　　（二）漫長見效周期解析

　　1、轉(zhuǎn)型涉及的系統(tǒng)工程復(fù)雜性：數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是引入一些新技術(shù)或新系統(tǒng)，而是涉及到企業(yè)的整個(gè)運(yùn)營體系，包括戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、企業(yè)文化等多個(gè)方面的變革。這是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要企業(yè)各個(gè)部門之間的緊密協(xié)作和配合。例如，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的數(shù)字化，就需要生產(chǎn)部門、技術(shù)部門、供應(yīng)鏈部門等多個(gè)部門共同參與。生產(chǎn)部門需要調(diào)整生產(chǎn)流程和操作規(guī)范，以適應(yīng)數(shù)字化生產(chǎn)的要求；技術(shù)部門需要負(fù)責(zé)數(shù)字化系統(tǒng)的選型、實(shí)施和維護(hù)；供應(yīng)鏈部門需要與供應(yīng)商協(xié)同，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的數(shù)字化管理。然而，在實(shí)際操作中，由于各個(gè)部門之間的利益訴求、工作方式和溝通習(xí)慣不同，往往會(huì)出現(xiàn)協(xié)作不暢、信息傳遞不及時(shí)等問題，導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的推進(jìn)受阻，從而延長了見效周期。

　　而且，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中還需要對企業(yè)的現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程進(jìn)行優(yōu)化和再造。傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程可能已經(jīng)運(yùn)行多年，存在各種繁瑣的環(huán)節(jié)和不必要的流程，這些都需要在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中進(jìn)行梳理和改進(jìn)。但業(yè)務(wù)流程再造是一個(gè)復(fù)雜而敏感的過程，涉及到人員崗位調(diào)整、職責(zé)重新劃分等問題，容易引發(fā)員工的抵觸情緒，增加變革的難度和風(fēng)險(xiǎn)。如果業(yè)務(wù)流程再造不能順利進(jìn)行，就會(huì)影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果，導(dǎo)致企業(yè)無法在短期內(nèi)看到明顯的收益。

　　2、效果量化困難：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果往往難以用具體的指標(biāo)來衡量，不像傳統(tǒng)的投資項(xiàng)目那樣，有明確的財(cái)務(wù)指標(biāo)可以反映投資回報(bào)。例如，企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升了客戶滿意度，但客戶滿意度的提升很難直接轉(zhuǎn)化為具體的銷售額增長或利潤增加。雖然可以通過問卷調(diào)查等方式來了解客戶滿意度的變化，但這些數(shù)據(jù)往往具有一定的主觀性，難以準(zhǔn)確衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型對客戶滿意度的實(shí)際影響。

　　同樣，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新能力的提升也很難用具體的指標(biāo)來量化。企業(yè)可能通過數(shù)字化技術(shù)獲取了更多的市場信息和創(chuàng)新靈感，推出了新的產(chǎn)品或服務(wù)，但這些創(chuàng)新成果的市場表現(xiàn)和商業(yè)價(jià)值需要時(shí)間來驗(yàn)證，而且受到市場競爭、消費(fèi)者需求變化等多種因素的影響，很難將創(chuàng)新能力的提升與數(shù)字化轉(zhuǎn)型直接關(guān)聯(lián)起來。這種效果量化的困難，使得企業(yè)難以準(zhǔn)確評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資回報(bào)，也容易讓企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中產(chǎn)生迷茫和困惑，影響決策的科學(xué)性和及時(shí)性。

　　3、缺乏頂層設(shè)計(jì)：很多企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，缺乏清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)和實(shí)施路徑，沒有從企業(yè)整體發(fā)展的角度進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)。往往是各個(gè)部門根據(jù)自身的需求和利益，各自為政地推進(jìn)數(shù)字化項(xiàng)目，缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃和協(xié)調(diào)。例如，銷售部門為了提升銷售業(yè)績，可能自行引入一套客戶關(guān)系管理系統(tǒng)；財(cái)務(wù)部門為了提高財(cái)務(wù)管理效率，可能單獨(dú)采購一套財(cái)務(wù)軟件。這些系統(tǒng)之間可能無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，形成了一個(gè)個(gè)“信息孤島”，不僅無法發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體優(yōu)勢，還可能導(dǎo)致企業(yè)資源的浪費(fèi)和管理的混亂。

　　缺乏頂層設(shè)計(jì)還會(huì)導(dǎo)致企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中缺乏明確的方向和重點(diǎn)，無法集中資源解決關(guān)鍵問題。企業(yè)可能會(huì)在一些次要的數(shù)字化項(xiàng)目上投入過多的精力和資金，而忽視了對核心業(yè)務(wù)的數(shù)字化改造，從而影響了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果和進(jìn)度。而且，由于沒有統(tǒng)一的戰(zhàn)略規(guī)劃，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中可能會(huì)頻繁調(diào)整方向和策略，這不僅會(huì)增加項(xiàng)目的實(shí)施難度和成本，還會(huì)讓員工感到無所適從，降低員工對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持和參與度。

　　數(shù)字化驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長的成功密碼

　　盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在投入大、見效慢的困境，但仍有不少企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓數(shù)字化真正成為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長的強(qiáng)大動(dòng)力。它們的成功并非偶然，而是在戰(zhàn)略、技術(shù)、數(shù)據(jù)等多個(gè)關(guān)鍵維度上精準(zhǔn)發(fā)力，掌握了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要點(diǎn)，為眾多企業(yè)提供了寶貴的借鑒經(jīng)驗(yàn)。

　　（一）戰(zhàn)略先行，精準(zhǔn)定位

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長期而復(fù)雜的系統(tǒng)工程，企業(yè)必須從戰(zhàn)略高度進(jìn)行規(guī)劃和布局，明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和方向。元?dú)馍肿鳛榻陙磲绕鸬娘嬃闲袠I(yè)新秀，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功經(jīng)驗(yàn)值得眾多企業(yè)學(xué)習(xí)。元?dú)馍衷诔闪⒊跗冢蛯?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)作為核心戰(zhàn)略之一。通過引入先進(jìn)的CRM系統(tǒng)，元?dú)馍謱?shí)現(xiàn)了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、市場調(diào)研到銷售決策的全鏈路數(shù)字化管理。在產(chǎn)品研發(fā)階段，元?dú)馍掷肅RM系統(tǒng)收集的消費(fèi)者反饋數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)把握市場趨勢，快速推出符合消費(fèi)者口味的新產(chǎn)品。在銷售管理方面，元?dú)馍纸柚鶦RM系統(tǒng)的全渠道營銷功能，實(shí)現(xiàn)了線上線下銷售數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)同步與分析。通過精準(zhǔn)的客戶畫像和銷售預(yù)測模型，元?dú)馍帜軌蛱崆安季质袌?，?yōu)化銷售渠道，提升銷售效率。此外，元?dú)馍诌€通過CRM系統(tǒng)與經(jīng)銷商、零售商建立了緊密的合作伙伴關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈的高效協(xié)同，進(jìn)一步提升了市場競爭力。

　　正是因?yàn)樵獨(dú)馍謱?shù)字化戰(zhàn)略貫穿于企業(yè)發(fā)展的各個(gè)環(huán)節(jié)，明確了以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長的目標(biāo)和路徑，才能夠在激烈的市場競爭中脫穎而出，實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，2021年，元?dú)馍殖闪⒘辏瑺I收做到73億元，較前一年增長2.6倍，成為飲料行業(yè)的最強(qiáng)黑馬。這充分證明了明確的數(shù)字化戰(zhàn)略對企業(yè)業(yè)務(wù)增長的重要推動(dòng)作用。企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，應(yīng)借鑒元?dú)馍值慕?jīng)驗(yàn)，結(jié)合自身的發(fā)展戰(zhàn)略和市場定位，制定出符合企業(yè)實(shí)際情況的數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃，確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向正確、目標(biāo)明確。

　　（二）技術(shù)賦能，高效運(yùn)營

　　數(shù)字化技術(shù)是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長的重要手段，企業(yè)應(yīng)積極引入先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提升運(yùn)營效率。以雙匯與FS的合作為例，隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)提升競爭力、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要路徑。面對市場環(huán)境的快速變化和消費(fèi)者需求的日益多樣化，中國肉類行業(yè)龍頭企業(yè)雙匯通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷優(yōu)化管理流程、提升運(yùn)營效率，實(shí)現(xiàn)管理提質(zhì)和業(yè)務(wù)增效。雙匯在全國18個(gè)省(市)建立了30多個(gè)現(xiàn)代化的肉類加工基地及配套產(chǎn)業(yè)，供應(yīng)鏈條涉及養(yǎng)殖、屠宰、加工、物流等多個(gè)環(huán)節(jié)，由于產(chǎn)業(yè)規(guī)模大、業(yè)務(wù)范圍廣、供應(yīng)鏈條長，企業(yè)傳統(tǒng)的管理模式面臨新的挑戰(zhàn)。

　　近年來，面對新形勢下的新變化，雙匯創(chuàng)始人萬隆提出了“產(chǎn)業(yè)化、多元化、國際化、數(shù)字化”的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。2024年9月，圍繞數(shù)字化戰(zhàn)略落地，雙匯成立了數(shù)字轉(zhuǎn)型委員會(huì)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型辦公室，并制定了“物數(shù)互聯(lián)、數(shù)據(jù)入湖、統(tǒng)一平臺(tái)、AI賦能、協(xié)同辦公”的數(shù)字化工作方針，開啟了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的新篇章。雙匯數(shù)字化轉(zhuǎn)型辦公室成立后，首先與FS科技達(dá)成戰(zhàn)略合作，推出了企業(yè)內(nèi)部協(xié)同辦公平臺(tái)“匯工作”，該平臺(tái)覆蓋日常工作協(xié)同、會(huì)議溝通、知識(shí)沉淀、數(shù)據(jù)分析、任務(wù)跟蹤、目標(biāo)管理等功能，成為企業(yè)各級(jí)員工溝通工作、審批業(yè)務(wù)、跟蹤任務(wù)、收集數(shù)據(jù)的第一手工具。目前雙匯“匯工作”平臺(tái)覆蓋員工人數(shù)超過22000名，成為企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略落地的重要抓手。

　　在“匯工作”平臺(tái)的助力下，短短半年時(shí)間，雙匯數(shù)字化轉(zhuǎn)型便成效初顯，數(shù)字化團(tuán)隊(duì)累計(jì)推動(dòng)總部及一線工廠超100項(xiàng)數(shù)字化實(shí)踐，完成多項(xiàng)數(shù)字化基建。以實(shí)施“匯工作”協(xié)同辦公系統(tǒng)為抓手，賦能管理升級(jí)；依托企微的外部鏈接功能，進(jìn)行市場私域數(shù)字化項(xiàng)目試點(diǎn)；引進(jìn)多點(diǎn)零售系統(tǒng)，助力商業(yè)公司和生鮮品事業(yè)部提升門店運(yùn)營質(zhì)量；引進(jìn)甄云科技，采購SRM管理系統(tǒng)，規(guī)范采購中心供應(yīng)商及招標(biāo)業(yè)務(wù)管理。在管理提質(zhì)方面，利用FS打造統(tǒng)一協(xié)同辦公平臺(tái)，通過統(tǒng)一審批入口，優(yōu)化線上流程，平均審批時(shí)長下降40%；建立近400個(gè)知識(shí)庫，沉淀各類工作技能、辦公知識(shí)，實(shí)現(xiàn)跨部門知識(shí)共享；深入5家雙匯下屬工廠推進(jìn)30余項(xiàng)無紙化改造，制定標(biāo)準(zhǔn)化工廠操作手冊在全集團(tuán)推廣。在業(yè)務(wù)增效方面，推出禽業(yè)異常工單管理、三級(jí)風(fēng)險(xiǎn)排查、生鮮品燃動(dòng)指標(biāo)預(yù)警等高價(jià)值數(shù)字化實(shí)踐。其中基于FS多維表格、集成平臺(tái)、開放平臺(tái)搭建的“異常信息反饋工單系統(tǒng)”，涵蓋從異常任務(wù)上報(bào)、任務(wù)跟進(jìn)、任務(wù)流轉(zhuǎn)通知、最終數(shù)據(jù)分析等各環(huán)節(jié)，累計(jì)收集工單達(dá)1688條，解決1637條，解決率達(dá)96.9%，異常信息流轉(zhuǎn)周期縮短至之前的60%，大幅提升效率。

　　通過與FS的合作，雙匯利用數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了管理流程的優(yōu)化和運(yùn)營效率的提升，為企業(yè)的業(yè)務(wù)增長奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。這表明，企業(yè)應(yīng)積極擁抱數(shù)字化技術(shù)，結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)，選擇合適的數(shù)字化工具和解決方案，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化、智能化，提高運(yùn)營效率，降低成本，從而提升企業(yè)的市場競爭力。

　　（三）數(shù)據(jù)導(dǎo)向，科學(xué)決策

　　數(shù)據(jù)是數(shù)字化時(shí)代的重要資產(chǎn)，企業(yè)應(yīng)建立完善的數(shù)據(jù)管理體系，充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為決策提供科學(xué)依據(jù)。國信創(chuàng)新作為招投標(biāo)信息服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中也曾面臨諸多挑戰(zhàn)。早期，國信創(chuàng)新嘗試自研CRM系統(tǒng)，但隨著業(yè)務(wù)復(fù)雜度的增加，自研系統(tǒng)的局限性逐漸顯現(xiàn)。系統(tǒng)無法快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求的變化，導(dǎo)致管理效率低下；同時(shí)，自研系統(tǒng)的安全性也存在隱患，數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)較高。在經(jīng)過深入的市場調(diào)研和對比分析后，國信創(chuàng)新選擇了某企業(yè)的連接型CRM系統(tǒng)。

　　該系統(tǒng)不僅具備強(qiáng)大的功能模塊，能夠滿足國信創(chuàng)新在客戶管理、銷售流程優(yōu)化、售后服務(wù)等方面的需求，還通過高度的靈活性和可擴(kuò)展性，支持企業(yè)未來的業(yè)務(wù)發(fā)展。通過與某企業(yè)的合作，國信創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了客戶管理的全方位升級(jí)，客戶分配效率大幅提升，客戶服務(wù)質(zhì)量顯著提高，業(yè)務(wù)協(xié)同效率顯著增強(qiáng)。借助某企業(yè)的CRM系統(tǒng)，國信創(chuàng)新能夠?qū)蛻魯?shù)據(jù)進(jìn)行全面收集、整合和分析，深入了解客戶需求和行為模式，從而為銷售策略的制定、產(chǎn)品的優(yōu)化以及客戶服務(wù)的提升提供有力的數(shù)據(jù)支持。通過數(shù)據(jù)分析，國信創(chuàng)新可以精準(zhǔn)定位潛在客戶，提高銷售轉(zhuǎn)化率；根據(jù)客戶反饋優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，提升客戶滿意度和忠誠度；實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)指標(biāo)，及時(shí)調(diào)整業(yè)務(wù)策略，確保企業(yè)的運(yùn)營始終處于最佳狀態(tài)。

　　國信創(chuàng)新的案例表明，企業(yè)應(yīng)重視數(shù)據(jù)的價(jià)值，建立科學(xué)的數(shù)據(jù)管理和分析體系，將數(shù)據(jù)融入到企業(yè)的決策流程中，實(shí)現(xiàn)從經(jīng)驗(yàn)決策向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的轉(zhuǎn)變。只有這樣，企業(yè)才能在復(fù)雜多變的市場環(huán)境中做出準(zhǔn)確的決策，把握市場機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的持續(xù)增長。

　　企業(yè)開啟數(shù)字化增長的行動(dòng)指南

　　（一）制定適配戰(zhàn)略

　　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步是制定適配的戰(zhàn)略。這需要企業(yè)深入分析自身所處的行業(yè)特點(diǎn)，不同行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)和路徑差異巨大。制造業(yè)側(cè)重于生產(chǎn)流程的智能化和供應(yīng)鏈的數(shù)字化管理；服務(wù)業(yè)則更關(guān)注客戶體驗(yàn)的數(shù)字化提升和服務(wù)流程的優(yōu)化。同時(shí)，企業(yè)還需結(jié)合自身的發(fā)展階段和資源狀況，明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和路徑。處于創(chuàng)業(yè)初期的企業(yè)，可能更注重通過數(shù)字化工具降低運(yùn)營成本、提高市場拓展能力；而成熟的大型企業(yè)，則可能著眼于利用數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新、開拓新的市場領(lǐng)域。

　　以一家處于成長期的互聯(lián)網(wǎng)電商企業(yè)為例，其在制定數(shù)字化戰(zhàn)略時(shí)，充分考慮到行業(yè)競爭激烈、市場變化快速的特點(diǎn)，以及自身在資金、技術(shù)和人才方面的優(yōu)勢與不足。明確將提升用戶體驗(yàn)和精準(zhǔn)營銷作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心目標(biāo)，制定了分階段的轉(zhuǎn)型計(jì)劃。第一階段，優(yōu)化網(wǎng)站和APP的界面設(shè)計(jì)和功能，提升用戶購物的便捷性和流暢性；第二階段，引入大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和個(gè)性化推薦；第三階段，探索人工智能在客戶服務(wù)和供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用，提高運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量。通過這樣明確的戰(zhàn)略規(guī)劃，該企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上穩(wěn)步前行，市場份額和盈利能力不斷提升。

　　（二）善用數(shù)字工具

　　在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，選擇合適的數(shù)字化工具至關(guān)重要。企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的業(yè)務(wù)需求和預(yù)算，選擇性價(jià)比高、易用性強(qiáng)的數(shù)字化工具。云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)，為企業(yè)提供了一種靈活、高效的計(jì)算資源獲取方式。企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求，按需租用云計(jì)算服務(wù)，避免了大量的硬件設(shè)備投資和維護(hù)成本。同時(shí)，軟件即服務(wù)（SaaS）模式的應(yīng)用也越來越廣泛，企業(yè)可以通過訂閱SaaS軟件，快速部署和使用各種業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，如CRM、ERP等，大大降低了軟件采購和實(shí)施的成本。

　　低代碼/無代碼平臺(tái)也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有力工具。這些平臺(tái)允許企業(yè)用戶通過簡單的拖拽操作和配置，快速開發(fā)出各種業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，無需編寫大量的代碼。這不僅降低了開發(fā)成本和難度，還縮短了開發(fā)周期，使企業(yè)能夠快速響應(yīng)市場變化和業(yè)務(wù)需求。例如，某小型企業(yè)通過使用低代碼平臺(tái)，在短短幾周內(nèi)就開發(fā)出了一套適合自身業(yè)務(wù)流程的客戶管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了客戶信息的集中管理和銷售流程的自動(dòng)化，提高了工作效率和客戶滿意度。

　　（三）培育專業(yè)人才

　　人才是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵因素之一。企業(yè)應(yīng)通過內(nèi)部培訓(xùn)和外部引進(jìn)相結(jié)合的方式，打造一支具備數(shù)字化技能的人才隊(duì)伍。內(nèi)部培訓(xùn)可以根據(jù)員工的崗位需求和技能水平，制定個(gè)性化的培訓(xùn)計(jì)劃，包括數(shù)字化工具的使用、數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃等方面的培訓(xùn)。通過內(nèi)部培訓(xùn)，不僅可以提升員工的數(shù)字化技能，還可以增強(qiáng)員工對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)同感和參與度。

　　外部引進(jìn)則可以為企業(yè)帶來新的理念和技術(shù)。企業(yè)可以招聘具有數(shù)字化背景的專業(yè)人才，如數(shù)據(jù)分析師、人工智能工程師、數(shù)字化營銷專家等，充實(shí)企業(yè)的數(shù)字化人才隊(duì)伍。同時(shí)，企業(yè)還可以與高校、科研機(jī)構(gòu)等建立合作關(guān)系，共同開展人才培養(yǎng)和技術(shù)研發(fā)，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供人才和技術(shù)支持。例如，某企業(yè)與當(dāng)?shù)氐母咝：献?，建立了?shù)字化人才培養(yǎng)基地，定期為企業(yè)輸送優(yōu)秀的數(shù)字化人才。同時(shí)，企業(yè)還邀請高校的專家學(xué)者為企業(yè)的數(shù)字化項(xiàng)目提供技術(shù)指導(dǎo)和咨詢，促進(jìn)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利進(jìn)行。

　　（四）強(qiáng)化數(shù)據(jù)管理

　　數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心資產(chǎn)，企業(yè)應(yīng)建立完善的數(shù)據(jù)管理體系，加強(qiáng)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用。在數(shù)據(jù)收集階段，企業(yè)應(yīng)明確數(shù)據(jù)收集的目標(biāo)和范圍，確保收集到的數(shù)據(jù)能夠滿足業(yè)務(wù)需求。同時(shí)，要保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，避免數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤和缺失。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，企業(yè)應(yīng)選擇合適的存儲(chǔ)技術(shù)和設(shè)備，確保數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)和快速訪問?？梢圆捎梅植际酱鎯?chǔ)、數(shù)據(jù)備份等技術(shù)，提高數(shù)據(jù)的可靠性和安全性。

　　數(shù)據(jù)分析是挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。企業(yè)應(yīng)運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具和算法，對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢，為企業(yè)的決策提供科學(xué)依據(jù)。例如，通過數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以了解客戶的需求和偏好，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和營銷策略；可以預(yù)測市場變化和業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提前制定應(yīng)對措施。在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，企業(yè)應(yīng)將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)增長。同時(shí)，要注意數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)，建立健全的數(shù)據(jù)安全管理制度，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。

　　攜手共進(jìn)，開啟數(shù)字化新征程

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路雖然充滿挑戰(zhàn)，但只要企業(yè)能夠正確認(rèn)識(shí)到投入與回報(bào)的關(guān)系，制定科學(xué)合理的戰(zhàn)略，善用數(shù)字化工具，培育專業(yè)人才，強(qiáng)化數(shù)據(jù)管理，就一定能夠突破困境，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化對業(yè)務(wù)增長的有效驅(qū)動(dòng)。在這個(gè)數(shù)字化時(shí)代，誰能率先掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的密碼，誰就能在激烈的市場競爭中搶占先機(jī)。

　　如果您在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中遇到任何問題，或者對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略和方法有疑問，歡迎隨時(shí)向我咨詢。讓我們一起探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的無限可能，共同開啟企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的新篇章。